생물정보학 카지노사이트

1. 소개

• 1.1 연구 가정 및 카지노사이트 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 행정상 개요

4. 카지노사이트 역 동성

• 4.1 카지노사이트 개관
• 4.2 마켓 드라이버
  • 4.2.1 핵산 및 단백질 시퀀싱에 대한 수요 증가
  • 4.2.2 정부 및 민간 조직의 이니셔티브 증가
  • 4.2.3 Proteomics 및 Genomics의 성장 가속화
  • 4.2.4 분자생물학 및 약물발견에 대한 연구 증가
• 4.3 카지노사이트 제한
  • 4.3.1 데이터 통합을 위한 잘 정의된 표준 및 공통 데이터 형식의 부족
  • 4.3.2 데이터 복잡성 문제 및 사용자 친화적인 도구 부족
• 4.4 Porter의 다섯 가지 힘 분석
  • 신규 참가자의 4.4.1 위협
  • 4.4.2 구매자/소비자의 교섭력
  • 4.4.3 공급 업체의 협상력
  • 4.4.4 대체 제품의 위협
  • 4.4.5 경쟁적 경쟁의 강도

5. 카지노사이트 세분화(가치별 카지노사이트 규모 - 백만 달러)

• 5.1 제품 및 서비스별
  • 5.1.1 지식 관리 도구
  • 5.1.2 생물정보 플랫폼
  • 5.1.2.1 서열 분석 플랫폼
  • 5.1.2.2 시퀀스 정렬 플랫폼
  • 5.1.2.3 시퀀스 조작 플랫폼
  • 5.1.2.4 구조 및 기능 분석 플랫폼
  • 5.1.2.5 기타 생물정보학 플랫폼
  • 5.1.3 생물정보학 서비스
  • 5.1.3.1 시퀀싱 서비스
  • 5.1.3.2 데이터베이스 및 관리 서비스
  • 5.1.3.3 데이터 분석
  • 5.1.3.4 기타 생물정보학 서비스
• 5.2 애플리케이션 별
  • 5.2.1 미생물 게놈
  • 5.2.2 유전자 공학
  • 5.2.3 의약품 개발
  • 5.2.4 오믹스
  • 5.2.5 맞춤형 의약품
  • 5.2.6 기타 응용 프로그램
• 5.3 지리학
  • 5.3.1 북미
  • 5.3.1.1 미국
  • 5.3.1.2 캐나다
  • 멕시코 5.3.1.3
  • 5.3.2 유럽
  • 5.3.2.1 독일
  • 5.3.2.2 영국
  • 5.3.2.3 프랑스
  • 5.3.2.4 이탈리아
  • 5.3.2.5 스페인
  • 유럽의 5.3.2.6 기타 지역
  • 5.3.3 아시아 태평양
  • 5.3.3.1 중국
  • 5.3.3.2 일본
  • 5.3.3.3 인도
  • 5.3.3.4 호주
  • 5.3.3.5 한국
  • 5.3.3.6 아시아 태평양 지역
  • 5.3.4 중동 및 아프리카
  • 5.3.4.1 GCC
  • 5.3.4.2 남아프리카
  • 5.3.4.3 기타 중동 및 아프리카
  • 남미 5.3.5
  • 5.3.5.1 브라질
  • 5.3.5.2 아르헨티나
  • 5.3.5.3 남아메리카의 나머지 지역

6. 경쟁 구도

• 6.1 회사 프로필
  • 6.1.1 3번째 밀레니엄 주식회사
  • 6.1.2 ABM
  • 6.1.3 애질런트 기술
  • 6.1.4 바이오위즈덤(주)
  • 6.1.5 퀘스트 진단(Celera Corporation)
  • 6.1.6 다쏘시스템
  • 6.1.7 데이터4큐어
  • 6.1.8 제네바 생물 정보학 SA
  • 6.1.9 일루미나 주식회사
  • 6.1.10 리니지 세포 치료제(BioTime Inc.)
  • 6.1.11 온토포스
  • 6.1.12 퍼킨 엘머
  • 6.1.13 퀴아젠 네바다
  • 6.1.14 Rosetta 바이오소프트웨어
  • 6.1.15 Thermo Fischer Scientific(라이프 테크놀로지스)
• *완벽하지 않은 목록

7. 카지노사이트 기회 및 미래 동향